Zwycięzcy naukowego konkursu wideo 2012 International Science and Engineering Visualization Challenge

Komputerowa symulacja bijącego serca, historia walki plemnika o zapłodnienie komórki jajowej czy korale oglądane pod mikroskopem to tematy nagrodzonych i wyróżnionych wideo biorących udział w konkursie. Liczą się nie tylko walory estetyczne, ale przede wszystkim warstwa edukacyjna materiału. Za pomocą takich krótkich filmów wideo niejednokrotnie łatwiej przedstawić zawiłe procesy naukowe.

Od dziesięciu lat magazyn Science wraz z National Science Foundation (Narodową Fundacją Nauki) wyróżnia najlepsze prace naukowe w kategoriach: fotografia, ilustracja, plakat i grafika, gra i aplikacja oraz wideo. W tym roku zwyciężył film z Barcelona Supercomputing Centre pod tytułem: Alya Red: A Computational Heart. Opisuje on podstawy elektromechaniki pracy serca i obliczeniowe podejście niezbędne do jego symulacji. Brzmi skomplikowanie, ale autorzy wideo zrobili wszystko, by zagadnienie było przyswajalne dla każdego. Patrząc na pozostałe nagrodzone prace, także w dziedzinie fotografii czy grafiki, nie trudno stwierdzić, że nauka może być piękna.

Jeśli jesteście zainteresowani naukową tematyką to właśnie rozpoczął się nabór nowych prac konkursowych. Więcej informacji znajdziecie na stronie internetowej www.nsf.gov, a nagrodzone prace we wszystkich kategoriach możecie zobaczyć na stronie magazynu Science.

Obejrzyjcie nagrodzone wideo oraz trzy pozostałe wyróżnione wizualizacje. Naprawdę robią wrażenie!

I miejsce i Wybór Czytelników, Alya Red: A Computational Heart, wideo: Guillermo Marin, Fernando Cucchietti,

Mariano Vazquez, Carlos Tripiana/Barcelona Supercomputing Center

Wyróżnienie, Fertilization, wideo: Thomas Brown/Nucleus Medical Media

Wyróżnienie, Coral under Confocal, wideo: Christine Farrar, Zac H. Forsman, Ruth D. Gates,

Jo-Ann C. Leong, Robert J. Toonen/Hawaii Institute of Marine Biology, University of Hawaii at Manoa

[kn_advert]

Wyróżnienie, Revealing Invisible Changes in the World, wideo: Michael Rubinstein, Neal Wadhwa,

Frédo Durand, William T. Freeman, Hao-Yu Wu, John Guttag/MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab; Eugene Shih/Quanta Research Cambridge

Źródło: The Guardian, magazyn Science